Methodology & Philosophy

客観的数値が描き出す、野球の本質的な力学

感覚や印象論に依存しない、徹底したデータサイエンスと定量的アプローチ。

従来の打率や勝利数ではなく、wOBA（加重出塁率）、FIP（守備非依存防御率）、WAR（勝利貢献度）など、運の要素を最小化した真の実力値を評価軸として採用しています。

投手の球種別回転数・変化量、打者の打球初速（Exit Velocity）・打球角度（Launch Angle）を時系列で解析し、パフォーマンスの微小な予兆を察知します。

1試合あたり10,000回のモンテカルロ・シミュレーションを実行。点差ごとの戦術選択や継投パターンを織り込み、勝敗の確率分布を精緻に導き出します。

私たちの理念とデータへの誠実さ

スポーツは本質的に不確実性（ランダム性）を内包しています。どんなに優れたチームであっても1シーズンで40%近くの試合に敗れるのが野球という競技の特性です。

gilstixの使命は、「未来を100%当てる」と虚偽の主張をすることではありません。事象の背後にある確率と期待値を正確に計算し、長期的な視点において最も合理的かつ期待値の高い洞察を提供することです。

提供データの厳格な基準

すべての予測値はバックテスト（過去データでの検証）を実施し、Brier Score（予測確率の正確度指標）および対数損失を用いて定期的なモデル校正を行っています。

詳細な分析レポートのご購読や個別のお問い合わせは、いつでもお気軽にサポート窓口までご連絡ください。